Art Forensics Beta
图像识别、处理、伪造与真实性检测
除了开发旨在支持临床和监管决策的工具，以提高患者健康结果的目标，红御科技（Keras360）已战略性地决定将其能力扩展到艺术作品领域。我们坚定致力于创建机器学习工具和建立图像识别协议，旨在有效识别伪造的著名艺术作品和探索人类与文化的数百年变化。目前，艺术伪造在全球艺术品收藏市场中约占40%至45%。根据估算，这一市场的价值约为650亿美元（2023， 由Arts Economics的巴塞尔艺术市场报告），这意味着大约有260亿到292.5亿美元的伪造作品在流通中。这个惊人的数字并不包括被盗的艺术品或那些拥有状态不确定的作品。
此举将首先概述图像识别的基本要求。
阶段 1： 从艺术家的角度分析
为了实现图像识别的可靠标准，Keras360 建立了一套艺术作品的数据库，以交叉验证计算。图像库将作为图像识别和认证的精细计算基础。也因考量到用户上传的测试图像可能在各种方面受到操纵或扭曲。因此，Keras360构建一个对图像噪声具有一定容忍度，并能够识别模仿印象的工具是明智的策略和选择。
- 图像失真
在微弱灯光和拍摄绘画的角度有可能导致工具无法做出正确的判断。
以下假设场景已通过实验：微弱灯光效应、暗沉、灰色呈次、摄影时震动模糊效应、低分辨率。实验时所输出的结论也将被做为校准参考。
请参考视频 1。 - 上载的绘画图片或艺术家的资料无存在数据库
这场景可理解为工具未成看过图片。因此在常规法则里，工具不可能做出一个鉴定结果。也因数据库还在开发和收集各国的名画（已故和当代艺术家们），工具必须要有一些本能和基本智商来做出一个猜测上载的绘画图片是属于数据库里的哪名艺术家。
这实验探索以下内容：
造画： 检测出模仿艺术印象、AI 人工智能生成艺术品、学徒作品。
请参考视频 2，3， 5， 6， 9 里的验证结论区块 “Authenticity box” 粉红色区块内所输出的结论。 - 图片区块和分段分析
该工具旨在在给定不同大小的分段和缺失的地标时识别艺术品。
请参考视频 4， 7， 8， 10 。 - 揭示艺术品资料
每当工具察觉、检测上载的绘画图片近100% 匹配程度时，有关于匹配艺术品的信息 比如： 目前的所在地理位置 和最后一次在公共场合露相。博物馆、美术馆、拍卖场合、私人收藏、下落不明已被盗窃。此步骤仅在找到完美匹配时才能进行。
请参考视频 1 – 10。
Keras360很高兴地宣布第一阶段的完成。我们邀请您在用户界面最后开发期间观看视频。该网站上展示的十个视频是在2024年10月中旬到2024年12月期间每周更新的。在此Keras360 提议游览此网页视频的内容时 请展开全屏模式观看了解验证细节。
路演基底UI 设计图图片：识别和分析功能嵌入在网页应用程序用户界面中。
展开以下内容了解阶段二、三
阶段二
开发用户友好的界面、数据分析仪表盘或应用程序对于促进交互式访问从机器学习中提取的精确优化信息以及与艺术作品相关的价值至关重要。建立的协议将作为优化的图像识别工具，进行二维（2D）、三维和多视角分析，仔细捕捉甚至最细微的细节，包括表面最后一层油漆应用的可能时间。这些信息将与艺术修复工作的事件历史进行交叉引用。
阶段三
将建立一个公共访问接口，让学生和爱好者参与艺术品的检查。这个互动接口将整合机器学习组件，随着开发的推进，更多细节将被披露。
游览 🆕 2025年图片区块 （数码分割）分析协议：
https://keras360.io/artcn/segmental/
以下是图片识别和分析的十个视频
视频一 ： 基础识别模式。用于图像识别的测试用户界面，利用“+” 阳性对照灰度和原始彩色图像，展示了伦勃朗·范·莱因的《加利利海上的风暴》（扭曲为灰色阴影）、吴冠中的《江南村》和吴大羽的彩色草地（以其原始色调）。阳性对照为数据图片资料是存在 AF 数据库，而阴性为不存在或还未输入进数据库。
视频二： 检测生成性人工智能的模仿图像。模仿著名艺术家吴冠中的作品和常玉的画作。同时，还有科幻风格的人工智能生成图像。
视频三：首次认知的艺术作品图像。这是Keras360 的第一盏绿灯继续这开发和实验。在这迷你路演，奥斯卡·克劳德·莫奈的画作被展示。实验以证明认证工具能够熟练识别特定于该艺术家的信号。艺术鉴定 (AF) 库中藏有一些莫奈的艺术品，样本量并不多。尽管如此，为了实验某些图像被特意保留作为验证控制 、阴性对照，以证实实验的目标和假设。值得注意的是，第一个图像，印象，日出 (1872)，位于 AF 库中。其余的两张图像为阴性对照：一幅是莫奈惊艳的睡莲油画，另一幅是莫纳本人创作过两次的画作：卡彭街 (普希金博物馆版本 1873 – 1874)。
视频四：初步图片区块分析 – 限制信息。这为我们在分段图像处理的旅程奠定了激动人心的基础，对于数据分析来说这是构建强大工具验证架构的重要一步。在这例子中，常玉的八尾金鱼从步骤1：完整图像，过渡到步骤2：部分图像，展示了其中的科技与艺术魅力。AF工具展示了其强大的能力，能够识别出这确实是常玉珍藏的艺术品（图书馆编号：Sanyu-14），如分析结束时“真实性”框中所强调的。
声明：在测试实验中，AF 工具只能在检测结果达到近100%准确度的场景才会实现展示出匹配图像。
视频五：低分辨率 – ISO 和模糊、震动图像。
在我们进入次级分割分析领域时，强调嵌入式校准在 AF 工具中的重要性至关重要。这个创新工具源于匹配和不匹配的基本原则。想象一下 AF 库图像与刺激之间潜在匹配的激动，以及它们如何无缝对齐的兴奋。然而，当面临来自相机的模糊或分辨率较低的图像时，我们必须直面敏感性和韧性测试的现实。在这项开创性实验中，Keras360 踏出了勇敢一步地提升了图像匹配检测的敏感性上限，展示了校准在未来进步演变中的不可否认的必要性。
图像选择：伦勃朗·范· Rijn – 裁缝公会的查看员，也称为《抽样官》，1662年（荷兰语：De Staalmeesters）。
视频六： 女性 – 马奈、莫奈与莫里索。如果莫奈未曾展现的艺术作品（视频3）的认可是Keras360首次令人振奋的突破，那么这就是点燃创意革命的强大催化剂。在艺术领域，技能的演变反映了人类存在的本质，这是一段由生活本身的挑战与胜利塑造的旅程。这一真理与瓦西里·康定斯基和巴勃罗·毕加索等受人敬仰的先知遗产深深共鸣。当我们考虑在同一生机勃勃的时代中蓬勃发展的艺术家集体时，这种联系变得愈加清晰。例如，19世纪，法国名家爱德华·马奈（Édouard Manet）和奥斯卡·克劳德·莫奈（Oscar Claude Monet）在他们的笔触、风格及艺术视野上翩翩起舞。有时，他们的杰作之间的界限模糊，让观众惊叹不已。
在这一引人入胜的展示中，Keras360揭示了一项突破性的验证负对照：首次认知和识别艺术家与图像。在这实验里也必须提到一名小有名气的艺术家贝尔特·莫里索（Berthe Morisot。 在1860 年代， 莫里索优雅地展示女性体验的绘画先锋。尽管她或许被她的姻亲爱德华·马奈所掩盖，但不可否认的真相是：马奈的卓越声誉无疑在这个家庭中点燃了一丝灵感，尤其是对于莫里索的丈夫，尤金·马奈。随着验证负对照的展开，显然莫奈和马奈必须成为“验证结论框 Authenticity Box：可能的艺术家列表。”中的竞争者。
视频七：在投入研究和欣赏19世纪绘画的迷人领域时，我们不能忽视文森特·梵高（Vincent van Gogh）杰作的深远影响。与他同代的马奈（Manet）、莫奈（Monet）和莫里索（Morisot）更传统的现实主义不同，梵高的作品充满了原始的情感和非凡的灵魂。在这幅迷人的插图中，我们选择了梵高的迷人版本《向日葵》第四版，其明亮的黄色和火红的橙色调分外吸引人；图书馆编号：VanGogh-13。这个令人惊叹的图像被巧妙地分为不同的尺寸：S1、S2、S3、S4，因为我们探索分段的激动人心的概念——一种将部分信息提供给机器进行图像识别的有趣方法。尽管机器识别AF图书馆中前10个独特匹配图像的目标确实相当雄心勃勃，但我们实验的宏伟目标——身份验证必须保持一致。因此，只返回三个可能的匹配。虽然这是一幅梵高的艺术作品，但莫奈的《向日葵花束》（图书馆编号：Monet-2）作为一个珍贵的参考，展示了两位或更多艺术灵魂如何在相似的表现笔触中美丽交融。
这次探索的最后一颗珍宝是令人敬畏的《祈祷的女人》，作者为“后-伦勃朗”（After-Rembrandt）。人们长期以来相信，这幅扣人心弦的艺术作品是由一位虔诚的伦勃朗学生创作，他试图再现大师那富有表现力的笔触和视角。然而，由于信息稀缺以及学徒作品的多种变体，确定唯一的原作可能是一项巨大的挑战。在这实验和 AF 数据库中，我们努力捕捉传奇画家伦勃朗·范·雷恩（Rembrandt van Rijn）的艺术信号，以及恰当的运用了我们的创新工具。注：伦勃朗 学徒的作品和资料尚未进入AF图像数据库。这手段允许分析员能深入探索优化的余地。
视频八： 图片段落分析 – 添加了额外字段。在图像处理和区块识别领域，可以将图像分割成不同的组件，以增强认证过程。用户可能会希望通过关注与原始艺术家相关的特定地标和独特的笔触，体验到更高效的真实性路径。因此，Keras360 AF 真实性工具引入了一个额外的字段，旨在放大图像的特定部分。正如我们在之前的视频中提到的，分割通常会导致信息丧失，机器只能接收到原始作品的有限部分。这种方法在法医方案应用中特别有利，当原始图像超过 70% 丢失或无法恢复时。虽然可以准确地说，认证仅依赖于特定的分割图像，而不是任何缺失的部分，但 AF 真实性工具提供了有关分段艺术作品的宝贵见解。
在此测试实验中，Keras360 选择了常玉（1895 – 1966）的作品，这位杰出的中国艺术家在 1920 年代居住在法国巴黎，并成为巴黎学院现代艺术的开创者。他独特的中法艺术影响使他成为这个实验的引人注目的选择。
图像 1：八尾金鱼；
图像 2：粉色背景上的白色花瓶白色花卉。
这是 Keras360 关于段落分析的第三个说明。建议参考视频 4 和 7，以了解段落分析的基础概念，这些概念基于不同的计算方法。
视频九：也许是达芬奇 – 蒙娜丽莎（们）与 救世主。在我们之前的视频中，我们展示了我们的艺术绘画验证(AF) 工具在分析未见数字图像时的应用，目的是提取关于其创作者的宝贵信息。列奥纳多·迪·塞尔·皮埃罗·达芬奇 （Leonardo di ser Piero da Vinci），广泛被称为达芬奇，尽管是一位非凡的艺术家，但正式被当代鉴定专家公认的作品不到 20 件。达芬奇 被公认最著名的作品是一幅壁画《最后的晚餐》，位于意大利米兰的圣玛丽亚·德尔·格拉齐亚修道院的餐厅。在医学领域，达芬奇因其对人类解剖学和对牛的解剖剖析的重要贡献而显著受到认可。
本实验评估达芬奇的笔触和透视的识别。我们根据 AF 库中现有的达芬奇艺术作品进行比较，例如《蒙娜丽莎》——这幅作品最初由法国国王弗朗西斯一世于 16 世纪收购，目前归法国所有，现位于巴黎的卢浮宫。很少有人了解《蒙娜丽莎》的一个不太为人知的版本，被称为岛上蒙娜丽莎。这一版本也被认为是达芬奇所作，尽管尚未获得官方的真实性声明。接下来，我们考虑“蒙娜丽莎第 3 号”——《阳台上的年轻女人》，这幅作品已确认由拉斐尔（拉斐尔·萨尔提）于约 1505 年创作。在本次演示中，我们将拉斐尔的作品从 AF 库中排除。这一步分析至关重要，以确保工具不会产生误报；值得注意的是，拉斐尔并未接受达芬奇的艺术指导。事实上，根据艺术史，达芬奇曾评论拉斐尔是其艺术表现上的威胁或冲突源。考虑到这两位杰出的艺术家在同一时期共存，且没有共享相似的艺术影响，因此可以合理地断言，AF 工具不会发现与达芬奇作品的任何共同信号。
《救世主》Salvator Mundi 是历史上成交价最高的艺术作品于 2017 年 11 月在纽约以 4.503 亿美元的价格售出。尽管对于其作为达芬奇创作的真实性存在一些猜测，我们提交了来自拍卖清单的数字图像以验证达芬奇的印记的存在；请参见视频片段 1:05。
最后一步涉及对《蒙娜丽莎》的数码操控图像标本名为蒙娜丽莎第 4 号。
视屏十：仅一个 、 一个纯色。
这标志着我们第一阶段艺术鉴定系列的激动人心的最后一个视频！在这最后一个突破性实验中，我们深入探讨一个独特的分析指标——特别是从单一纯色（例如白色、黑色、灰色、橙色、等等）大胆提取输出。想象一下，图像被细分，以揭示整个艺术作品的迷人部分或放大视图。然而，呈现一个完全由纯色构成的图像，缺乏任何明显的笔触或色调的变化，可能意味着特定性在某种程度上的降低。然而，在那些纯色的背景下，这种创新方法承诺通过经典的数学分析法则- 骰子系数协议揭示准确性水平的深刻见解。
根据您期待的分析图像区块片段的方式，两个上传字段可能会引导您走向不同的分析路径。正如用户界面中清楚显示的那样，顶部的上传遵循前沿的Keras360过滤协议，而底部则采用引人入胜的骰子系数。准备好：一个展示来自常玉的橙色的细分图像可能会输出与文森特·梵高 ( Vincent van Gogh)的标志性自画像胡子相呼应的结果！
若您希望使用在 keras360.io 上展示的任何视频，我们恳请您给我们发一条消息，以示感谢。这一举措不仅有助于我们追踪这些视频的传播，也促进了社区和合作的感觉。
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（发布日期：8月11日2025年）
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