用户界面 UI: 美术与数字分析协议

在红御科技 Keras360,我们的艺术鉴定用户界面 (user-interface ; UI )里 可以嵌入多种协议以进行全面的图像分析与识别。该定制产品专门针对特定需求,结合互动灵敏度功能以满足认证目的。

在2025年, 我们新建立的协议无需大量的数据图像用于验证。鉴于大多数艺术作品本质上都是独一无二的,并且考虑到某些作品可能经历了重大的历史条件并在战争中幸存下来,实施可靠的艺术作品图像识别协议至关重要。Keras360取证协议将仅需要每位艺术家的13幅作品来完成剖析档案处理过程。

我们邀请您观看我们艺术鉴定用户界面的视频演示。为了获得最佳视觉体验,请在观看前允许视频完成缓冲过程。如果您有兴趣探索测试版实验和建立图像识别分析过程,请游览:https://keras360.io/artcn/

想要了解更多关于 Keras360 协议的信息吗?请直接发送邮件至 contact.general@keras360.io!

视频 1: 图像的分割分析。在我们的艺术鉴定(AF)库存中,Sanyu-14 指的是 常玉 Sanyu《金鱼》画作,该画作创作于 1930 年代至 1940 年代。为了进行图像搜索,数码裁剪了图像的一部分进行搜索🔍。 数字与图片分析程序将根据灵敏度输出结论。 目前的嵌入敏感度限唯有完全匹配时检索完整图像。通常,出于认证目的,区块图像的分析结论只提供数据库里前三位最有可能的艺术家或作品。

视频 2:额外验证步骤。在特定情况下,在鉴定作品时,一般是提交完整图像以进行基本识别。为了促进验证结论,这可以集成一个额外的验证步骤。这个后续步骤涉及上传来自原图的区块图像。在此实例中,德拉佩尔行会的管事(荷兰语:De waardijns van het Amsterdamse lakenbereidersgilde),由伦勃朗·范·莱茵于1662年创作,例证了这一过程。

页面最后更新于2025年11月21日。

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